S’il y a bien une inconnue lors du conseil et de l’achat d’un matriel, c’est sa fiabilit. Certes la rputation d’un constructeur est l pour nous rassurer, mais d’un modle l’autre elle peut varier normment et mme les constructeurs de renom ne sont pas l’abri d’une bourde !
Mme si les performances passes ne prsagent en rien des performances futures, nous publions donc ce jour une partie des statistiques de taux de retours pour panne notre disposition. Elles portent sur les pices vendues au cours du second semestre 2016, pour des retours crs avant le second semestre 2017, soit au maximum un an de fonctionnement. L’volution du taux de panne au cours de la vie d’un produit forme gnralement un U tal, fond pratiquement plat, et ces chiffres couvrent donc la premire partie de leur vie, un moment o le taux est lev.
Ce type de statistique a besoin d’un certain recul, si bien qu’une partie des produits sont devenus obsoltes. Il n’en reste pas moins que ces statistiques sont informatives et permettent de pointer du doigt des produits voir des constructeurs dont on espre qu’ils vont amliorer les choses dans le futur. En dernire page, nous publions galement les statistiques portant sur les ventes du premier semestre 2017, avec un recul certes moins important mais qui permet dj de voir les mauvais lves.
Pour chaque famille de produit nous publions les donnes par constructeur, ainsi que les pices ayant des taux de retour suprieurs 5% ou dfaut les 5 pices avec le taux le plus important. Il nous est impossible de publier les taux de l’intgralit des produits, mais dfaut nous publions ceux des pices ayant certaines caractristiques communes phares (capacit pour un disque dur, GPU pour une carte graphique, etc…) ce qui permet de voir quels sont les bons lves.
Les statistiques par marque se basent sur un chantillon minimal de 500 pices vendues, celles par modles sur un chantillon minimal de 100 pices vendues. Lorsque l’chantillon est plus faible que 200 pices, la dsignation est en italique. Les plus gros volumes portant sur des dizaines de milliers de pices par marque et des milliers de pices par modle. A chaque fois, nous avons compar les taux obtenus par les fabricants ceux de notre prcdent article sur le sujet publi en dcembre 2016.
Bien entendu plus l’chantillon est important, plus le taux obtenu est fiable, mais il ne nous est pas permis d’tre plus prcis sur les volumes concerns, ces statistiques provenant d’un gros e-commerant chez lequel nous avons un accs direct aux bases de donnes. Nous sommes donc en mesure d’en extraire directement les statistiques dont nous avons besoin !
Comment une pice est-elle dclare comme dfectueuse chez ce revendeur ? Il y a deux cas. Soit le technicien considre que l’change d’information avec le client (type de panne, tests croiss) suffit dclarer le produit comme en panne, soit il y a un doute et la pice sera teste par le marchand afin de valider ou non la dite panne.
Parmi les retours non tests, il est probable qu’une partie des pices annonces comme problmatiques par les clients ne le soient pas en ralit, malgr les prcautions prises par le technicien. Un phnomne marginal et li au mtier de l’e-commerce en lui mme : en pratique, aucun argument objectif ne permet de dire qu’un constructeur ou qu’un modle de produit soit plus impact qu’un autre par ce phnomne.
Il faut ajouter que ces statistiques sont logiquement limites aux seuls produits vendus par ce e-commerant, et aux retours clients fait directement via celui-ci, ce qui n’est pas toujours le cas puisqu’il est possible d’effectuer des retours directement auprs du constructeur, notamment dans le domaine du stockage : toutefois ceci reprsente une minorit durant la premire anne, d’autant que l’e-commerant dont sont issues ces statistiques prend en charge les frais de retour. Certains constructeurs vont plus loin en incitant les retours en direct via des tiquettes spcifiques dans les boites des produits, c’est notamment le cas pour les kits de watercooling Corsair.
Il n’existe malheureusement aucun autre moyen de disposer de statistiques plus fiables, et dfaut d’tres parfaites, elles ont le mrite d’exister. Qui croirait par exemple des taux de retour donns directement par le fabricant d’un produit ?